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Post by account_disabled on Apr 8, 2024 5:33:39 GMT
这允许您校准任何偏差。这种方法实际上是机器学习中非常常见的方法可让您检测不准确之处并完善模型。当然这里的所有内容都假设您正在训练的数据代表您正在建模的数据。因此您使用的训练数据越准确建模就越准确。我们的建议是仅当您非常确信转化确实是由于交互而发生时才在您的报告中包含建模转化。建模转换对您有何好处建模转化可以让您更准确地了解广告系列的效果。 如果您在付费搜索广告系列上花费了美元则由于某些限制您可能会获得次归因于您的广告系列的 卡塔尔 手机号码 转化另外次转化归因于直接流量。当我们的转化对其确切归因于渠道有限制时它会被复制到直接流量。这意味着您为转换支付了美元。但是当转化模型评估您的数据时它可能会确定归因于直接流量的转化中索这会将您的转化总数增加到次并将价格降低到美元。您可以在哪些报告中找到建模数据重要的转化建模不会改变收集的转化总数但会改变与之相关的渠道。 示例中的报告将自动将转换建模应用于满足上述定义标准的数据。包含建模数据的报告与任何其他报告没有区别并且您无法将建模数据与严格定性观察到的数据分开。当涉及到分析报告报告时可以在几种不同的报告中找到建模转化转化报告为此您必须遵循路径报告参与度转化然后选择您想要查看的转化类型例如订单然后您将看到所有订单的数据因为结果将取自机器学习生成的定性数据和建模数据。
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